Как перейти от отдельных запросов нейросети к системной работе с AI? Этому был посвящен эфир «AI для руководителя: лучшие практики CEO Expomap», который прошел 20 октября. Основатель и CEO Expomap Евгения Саблина поделилась опытом применения искусственного интеллекта в управлении компанией — от найма и постановки задач до контроля проектов и аналитики.
Встреча продолжила разговор, начатый на сентябрьском эфире об AI в маркетинге деловых событий. На этот раз внимание сосредоточили на работе руководителя: какие регулярные задачи можно передать машине и как сохранить контроль над результатом.
От разовых запросов к регулярным процессам
Одна из центральных тем — переход от привычного чат-режима к агентам и автоматизации. Нейросети могут не только отвечать на вопросы, но и использовать рабочие инструменты, собирать данные, готовить отчеты и выполнять задачи по расписанию.
На эфире обсудили, как выбирать подход под конкретный процесс: где достаточно заранее заданного сценария, а где требуется анализ контекста и выбор дальнейших действий.
Практика Expomap: найм, задачи и контроль
Разговор строился вокруг реальных кейсов компании:
- воронки найма с анализом сотен тестовых заданий,
- постановки задач в Bitrix из голосового описания,
- автоматического контроля более 130 рекламных проектов и SEO-мониторинга, который помог быстро обнаружить критическую ошибку после переезда серверов.
Опыт найма показал: ускорение процесса не заменяет точного понимания того, кого ищет компания. Портрет кандидата, требования и критерии оценки определяет человек. AI помогает обрабатывать информацию, но управленческое решение остается за руководителем.
Этот принцип применим и к другим задачам. Машине можно передавать рутину, сбор и обработку больших объемов данных. За человеком остаются постановка задачи, проверка результата и решения, требующие опыта и ответственности.
Внедрение AI начинается с понятной задачи
Отдельно поговорили о безопасности данных и правилах подключения AI к рабочим системам. Важно понимать, какая информация передается инструменту и где она обрабатывается: сам по себе локальный запуск не означает, что данные остаются внутри компании.
Практическая рекомендация по итогам встречи — начать с одного регулярного процесса без чувствительных данных. Описать его, определить источники информации, собрать первый рабочий прототип и предусмотреть проверку человеком. Один запущенный процесс даст больше понимания, чем несколько незавершенных автоматизаций.
Следующие эфиры Expomap: AI для бизнеса и руководителей
Такие встречи Expomap планирует проводить раз в месяц. На следующие эфиры будем приглашать предпринимателей и руководителей, которые уже внедряют AI в свои процессы и готовы делиться реальными кейсами.
Организуете собственное событие? Expomap помогает мероприятиям находить свою аудиторию — от размещения на платформе до дополнительных рекламных форматов.

